創(chuàng )想激光焊縫跟蹤可以促進(jìn)工廠(chǎng)往智能化方向發(fā)展，那什么是智能工廠(chǎng)，智能工廠(chǎng)有哪些特征呢？跟隨創(chuàng )想智控小編一起來(lái)了解下吧。

最近幾年，歐美國家最早針對流程工業(yè)提出了“智能工廠(chǎng)”的概念。流程工業(yè)智能工廠(chǎng)由商業(yè)智能、運營(yíng)智能、操作智能三個(gè)層次組成，由于自身的自動(dòng)化水平較高，因此實(shí)施智能工廠(chǎng)相對比較容易。與流程工業(yè)相比，離散制造業(yè)首先在底層制造環(huán)節由于生產(chǎn)工藝的復雜性，如車(chē)、銑、刨、磨、鑄、鍛、鉚、焊對生產(chǎn)設備的智能化要求很高，投資很大。特別是裝備制造業(yè)、家電、汽車(chē)、機械、模具、航空航天、消費電子等產(chǎn)品大都要求產(chǎn)品智能化，設計智能。

因此，在中國制造2025及工業(yè)4.0信息物理融合系統CPS的支持下，離散制造業(yè)需要實(shí)現生產(chǎn)設備網(wǎng)絡(luò )化、生產(chǎn)數據可視化、生產(chǎn)文檔無(wú)紙化、生產(chǎn)過(guò)程透明化、生產(chǎn)現場(chǎng)無(wú)人化等先進(jìn)技術(shù)應用，做到縱向、橫向和端到端的集成，以實(shí)現優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活的生產(chǎn)，從而建立基于工業(yè)大數據和“互聯(lián)網(wǎng)”的智能工廠(chǎng)。

1、生產(chǎn)設備網(wǎng)絡(luò )化，實(shí)現車(chē)間“物聯(lián)網(wǎng)”

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的提出給“中國制造2025”、工業(yè)4.0提供了一個(gè)新的突破口。物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)各種信息傳感設備，實(shí)時(shí)采集任何需要監控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程等各種需要的信息，其目的是實(shí)現物與物、物與人，所有的物品與網(wǎng)絡(luò )的連接，方便識別、管理和控制。傳統的工業(yè)生產(chǎn)采用M2M(Machineto Machine)的通信模式，實(shí)現了設備與設備間的通信，而物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)Things to Things的通信方式實(shí)現人、設備和系統三者之間的智能化、交互式無(wú)縫連接。

在離散制造企業(yè)車(chē)間，數控車(chē)、銑、刨、磨、鑄、鍛、鉚、焊、加工中心等是主要的生產(chǎn)資源。在生產(chǎn)過(guò)程中，將所有的設備及工位統一聯(lián)網(wǎng)管理，使設備與設備之間、設備與計算機之間能夠聯(lián)網(wǎng)通訊，設備與工位人員緊密關(guān)聯(lián)。

如：數控編程人員可以在自己的計算機上進(jìn)行編程，將加工程序上傳至DNC服務(wù)器，設備操作人員可以在生產(chǎn)現場(chǎng)通過(guò)設備控制器下載所需要的程序，待加工任務(wù)完成后，再通過(guò)DNC網(wǎng)絡(luò )將數控程序回傳至服務(wù)器中，由程序管理員或工藝人員進(jìn)行比較或歸檔，整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現網(wǎng)絡(luò )化、追溯化管理。

2、生產(chǎn)數據可視化，利用大數據分析進(jìn)行生產(chǎn)決策

“中國制造2025”提出以后，信息化與工業(yè)化快速融合，信息技術(shù)滲透到了離散制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節，條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術(shù)在離散制造企業(yè)中得到廣泛應用，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用，離散制造企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的新的發(fā)展階段，所擁有的數據也日益豐富。離散制造企業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)處于高速運轉，由生產(chǎn)設備所產(chǎn)生、采集和處理的數據量遠大于企業(yè)中計算機和人工產(chǎn)生的數據，對數據的實(shí)時(shí)性要求也更高。

在生產(chǎn)現場(chǎng)，每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實(shí)現很多形式的分析，包括設備開(kāi)機率、主軸運轉率、主軸負載率、運行率、故障率、生產(chǎn)率、設備綜合利用率(OEE)、零部件合格率、質(zhì)量百分比等。首先，在生產(chǎn)工藝改進(jìn)方面，在生產(chǎn)過(guò)程中使用這些大數據，就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程，了解每個(gè)環(huán)節是如何執行的。

一旦有某個(gè)流程偏離了標準工藝，就會(huì )產(chǎn)生一個(gè)報警信號，能更快速地發(fā)現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問(wèn)題。利用大數據技術(shù)，還可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當所有流程和績(jì)效數據都能在系統中重建時(shí)，這種透明度將有助于制造企業(yè)改進(jìn)其生產(chǎn)流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產(chǎn)過(guò)程中利用傳感器集中監控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現能耗的異?；蚍逯登樾?，由此便可在生產(chǎn)過(guò)程中優(yōu)化能源的消耗，對所有流程進(jìn)行分析將會(huì )大大降低能耗。

在中國，對于許多剛完成了自動(dòng)化的制造業(yè)企業(yè)而言，智能制造似乎還只是一個(gè)遙遠的愿景。

創(chuàng )想智控是一家專(zhuān)注于機器視覺(jué)焊接自動(dòng)化的研發(fā)及生產(chǎn)的高新技術(shù)企業(yè)。主要產(chǎn)品分類(lèi)為創(chuàng )想焊縫跟蹤、創(chuàng )想激光位移、創(chuàng )想空間定位、創(chuàng )想機器視覺(jué)等。多年來(lái)，創(chuàng )想智控憑借公司強大的核心技術(shù)致力于為用戶(hù)提供機器視覺(jué)和智能控制的解決方案；深度服務(wù)于螺旋管、鋼瓶、壓力容器、鋼結構、汽車(chē)零配件、焊接機器人等行業(yè)的焊接制造領(lǐng)域。未來(lái)，創(chuàng )想智控將不斷致力于技術(shù)研發(fā)與創(chuàng )新，立足工業(yè)智能制造，助力行業(yè)品質(zhì)提升！