自動(dòng)化對車(chē)間來(lái)說(shuō)并不陌生。世界各地的許多工廠(chǎng)和國內多年來(lái)一直使用計算機數控（CNC）機器。這些機器允許操作員通過(guò)類(lèi)似于傳統鍵盤(pán)的小板將指令程序直接送入迷你計算機。在機器中裝入所需的工具后，其余工具由CNC機床自動(dòng)完成，CNC機床使用這些指令控制機床，如磨床，銑床和車(chē)床。但是，下一代自動(dòng)化在一個(gè)方面可能會(huì )有很大不同：它會(huì )使人類(lèi)多余或者大大改變必要的技能組合，這些技能組合需要保持在車(chē)間的一個(gè)位置。例如，人機界面或人機界面可能最終使舊的CNC機器進(jìn)行語(yǔ)音激活。

這些即將到來(lái)的變化將對現有的勞動(dòng)力產(chǎn)生長(cháng)期影響，特別是在某些行業(yè) - 汽車(chē)，紡織，銀行和金融服務(wù)領(lǐng)域，除了信息技術(shù) - 由于現代供應的性質(zhì)，它已經(jīng)變得更加適應全球變化鏈?！爸悄芄S(chǎng)”很可能會(huì )改變人們對車(chē)間外觀(guān)的看法。

根據牛津經(jīng)濟研究院2019年6月的報告，全球使用的機器人數量在過(guò)去20年中增加了三倍，達到225萬(wàn)。報告補充說(shuō)，趨勢表明，未來(lái)20年全球機器人庫存量將增長(cháng)更快，到2030年將達到2000萬(wàn) - 僅中國就有1400萬(wàn)。報告稱(chēng)：“平均而言，每個(gè)新安裝的機器人都會(huì )取代1.6名制造工人?！币恍┕S(chǎng)現在開(kāi)始獲得“熄燈”生產(chǎn)的能力 - 這意味著(zhù)它們可以在沒(méi)有人工的情況下運作。未來(lái)將比我們想象的更加人性化。

全球競爭機會(huì )幾乎全部來(lái)自智能制造業(yè)，其中大部分需要較少的人力資源單位產(chǎn)出。未來(lái)的競爭優(yōu)勢在于人工智能（AI），工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT），可穿戴設備，機器人技術(shù)和增材制造（更廣為人知的3D打?。?，它們都將從根本上改變全球生產(chǎn)。

無(wú)論如何，車(chē)間的自動(dòng)化現在正在達到新的水平。機器會(huì )出現故障，例如零件磨損或設備無(wú)法正確校準。因此，操作員可能會(huì )浪費大量時(shí)間來(lái)確定問(wèn)題的根源。正是在這里，自動(dòng)化與車(chē)間的AI和物聯(lián)網(wǎng)相結合，以解決這些問(wèn)題。

例如，AI可以與CNC機器集成，以實(shí)現自我診斷。因此，當故障發(fā)生時(shí)，將檢測到故障并且軟件將嘗試解決問(wèn)題。除了使用收集的數據進(jìn)行診斷之外，更先進(jìn)的AI系統可以分析該數據并改變機器的設置以?xún)?yōu)化正在制造的原型。

智能工廠(chǎng)不再是未來(lái)主義愿景。它是更廣泛的工業(yè)4.0或第四次工業(yè)革命的核心，它指的是傳統制造業(yè)和工業(yè)實(shí)踐與數字技術(shù)的逐步結合。這些技術(shù)中最突出的包括計算機輔助設計（CAD）和計算機輔助工程（CAE）軟件，云計算，物聯(lián)網(wǎng)，高級傳感器技術(shù)，3D打印，工業(yè)機器人，數據分析，AI和機器。學(xué)習（ML）和增強的機器對機器（M2M）通信。