嵌入式系統中視覺(jué)技術(shù)的迅速普及，推動(dòng)了用于汽車(chē)安全、機器視覺(jué)和運動(dòng)分析的超高速成像解決方案。相應地，通過(guò)更強大的圖像傳感器和更小的像素體系結構，可以顯著(zhù)提高其產(chǎn)品的性能和成像功能。

機器視覺(jué)技術(shù)使用圖像識別算法來(lái)識別圖像中的物體，并在不影響諸如工業(yè)自動(dòng)化、機器人技術(shù)、無(wú)人機和3D建模等廣泛應用的情況下，為物體提供更詳細準確的圖像而不會(huì )造成變形。

首先，小型但功能強大的處理器平臺正在降低傳統機器視覺(jué)系統的成本。其次，借助強大、低成本和高能效的處理技術(shù)，新型圖像傳感器正在迅速發(fā)展，以滿(mǎn)足諸如光學(xué)檢查和工業(yè)自動(dòng)化等工業(yè)級成像應用的需求。

圖像傳感器是任何機器視覺(jué)設計中的關(guān)鍵要素，它正在對速度和分辨率方面進(jìn)行快速改造。新的圖像傳感器可實(shí)現更高的幀速率，而不會(huì )影響圖像質(zhì)量。而且，為了分辨率，這些圖像傳感器具有強大的光學(xué)特點(diǎn)，可確?，F代機器視覺(jué)檢查所需的成像細節和性能。

這些低功耗嵌入式系統還可以支持多種產(chǎn)品分辨率，同時(shí)滿(mǎn)足廣泛的像素功能。在這些隨著(zhù)新的像素架構而迅速發(fā)展的嵌入式視覺(jué)系統中，較大的像素可以以給定的光學(xué)樣式來(lái)交換分辨率，以獲得更高的成像靈敏度。

機器視覺(jué)是工業(yè)自動(dòng)化革命的核心。但機器視覺(jué)不僅僅將目光投向工業(yè)機器人技術(shù)革命。它的應用涵蓋了幾乎所有機器以及制造周期的各個(gè)方面。

實(shí)際上，機器視覺(jué)正在為工廠(chǎng)車(chē)間外的許多應用提供服務(wù)。機器視覺(jué)的使用范圍涵蓋了智能交通系統中的車(chē)牌識別、跟蹤無(wú)收銀員商店中顧客和物品的運動(dòng)，以及成為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的導引核心。

如今，機器學(xué)習已成為自動(dòng)駕駛汽車(chē)中的關(guān)鍵支持技術(shù)。它在高級駕駛員輔助系統（ADAS）中也起著(zhù)至關(guān)重要的作用，在該系統中，多種機器視覺(jué)算法可提供無(wú)可挑剔的感知準確性。

機器視覺(jué)還針對幾個(gè)以相機為中心的應用執行智能視頻內容分析，這些應用包括監視、增強現實(shí)（AR）和虛擬現實(shí)（VR）頭戴式耳機及配件。

部分圖像傳感器采用全局快門(mén)傳感器技術(shù)來(lái)消除運動(dòng)偽影和模糊效果。全局快門(mén)在相機設計中創(chuàng )造了新的高度，可實(shí)現出色的成像性能、高圖像均勻性和低噪點(diǎn)。與卷簾快門(mén)不同，全局快門(mén)技術(shù)使傳感器能夠同時(shí)掃描圖像的整個(gè)區域，這在機器視覺(jué)應用中是至關(guān)重要的。

機器視覺(jué)領(lǐng)域的另一個(gè)重大轉變與從電荷耦合器件（CCD）圖像傳感器到更經(jīng)濟的基于CMOS的攝像頭系統的轉變，該攝像頭系統還消耗更少的功率并提供更高的幀速率。

CMOS圖像傳感器已在兩個(gè)主要方面取得了長(cháng)足進(jìn)步：圖像速率和噪聲水平。對于嵌入式視覺(jué)系統，由于改善了噪聲特性，CMOS傳感器正逐漸成為一種較為經(jīng)濟的可行的選項。而且，CMOS圖像傳感器可提供更大表面積的更詳細視圖，這是工廠(chǎng)自動(dòng)化環(huán)境中的一項至關(guān)重要的要求。

機器視覺(jué)是人工智能（AI）革命的重要體現，已經(jīng)從學(xué)術(shù)研究轉向商業(yè)領(lǐng)域。例如，機器視覺(jué)系統現已廣泛用于焊接領(lǐng)域的自動(dòng)焊縫檢測中，或在焊接過(guò)程中控制焊接設備的焊接路徑準確性；或在焊后檢查焊縫的焊接效果。

以CMOS為中心的攝像頭設計正在幫助開(kāi)發(fā)人員滿(mǎn)足機器視覺(jué)應用中的處理要求和低功耗約束。機器視覺(jué)與圖像傳感器技術(shù)設計的重大轉變，都是為服務(wù)于運動(dòng)分析、機器人技術(shù)、跟蹤、工業(yè)檢查和計量等應用領(lǐng)域。