工業(yè)4.0的興起，信息化技術(shù)的浪潮加速了制造產(chǎn)業(yè)的變革步伐，人類(lèi)視覺(jué)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足現代企業(yè)高速發(fā)展的需求，因此，高精度、高效率且成本更低的制造需求，促使企業(yè)走向智能化和自動(dòng)化的方向。機器視覺(jué)是實(shí)現工業(yè)自動(dòng)化強有力的工具，與人類(lèi)視覺(jué)相比，機器視覺(jué)的可靠性更高，客觀(guān)性更強，持續工作時(shí)間越長(cháng)。

  傳統的生產(chǎn)線(xiàn)，是單純地依靠人類(lèi)肉眼視覺(jué)，對生產(chǎn)的過(guò)程進(jìn)行識別檢測，畢竟人的精力有限，檢測的速度慢，準確度也低。同時(shí)人眼僅能感知可見(jiàn)光波段，獲取信息有限。如果到了高溫、寒冷、狹窄或者高空等極端的場(chǎng)景下，人類(lèi)的視覺(jué)檢測就沒(méi)辦法用了。所以，高效準確、靈活穩定、信息豐富、應用廣泛的機器視覺(jué)開(kāi)始逐漸代替人類(lèi)視覺(jué)，帶領(lǐng)生產(chǎn)制造業(yè)走向提速增效的發(fā)展之路。

  機器視覺(jué)常常用來(lái)檢測人眼難以識別的問(wèn)題，比如物體的微小缺陷及形變、高壓電纜的放電檢測、不透明包裝的產(chǎn)品填充檢查等等。一套機器視覺(jué)系統一般包含光源、鏡頭、工業(yè)相機、機器視覺(jué)軟件等軟硬件產(chǎn)品，工業(yè)相機在合適的光照下采集被測物的圖像，再由機器視覺(jué)視覺(jué)軟件對圖像進(jìn)行數字化分析及處理。在機器視覺(jué)中，相機快門(mén)時(shí)間可達微秒級，還能夠感知紫外到紅外的寬波段范圍光譜，且機器視覺(jué)產(chǎn)品有寬溫、抗振等不同性能可以選擇，適應性強，因此，相較于人類(lèi)視覺(jué)，機器視覺(jué)成本更低，且更加高效穩定，應用廣泛。

  機器視覺(jué)和人類(lèi)視覺(jué)的差別：

  1、觀(guān)測精度

  人類(lèi)視覺(jué)：人類(lèi)手工操作無(wú)法達到高精度要求。

  機器視覺(jué)：識別精度和抓取精度均高于人類(lèi)操作精度，可精準地控制位移量。

  2、彩色識別能力

  人類(lèi)視覺(jué)：對色彩的分辨能力強，但容易受人的心理影響，不能量化

  機器視覺(jué)：受硬件條件的制約，目前一般的圖像采集系統對色彩的分辨能力較差，但具有可量化的優(yōu)點(diǎn)

  3、灰度分辨力

  人類(lèi)視覺(jué)：差，一般只能分辨64個(gè)灰度級

  機器視覺(jué)：強，目前一般使用256灰度級，采集系統可具有10bit、12bit、16bit等灰度級

  4、空間分辨力

  人類(lèi)視覺(jué)：分辨率較差，不能觀(guān)看微小的目標

  機器視覺(jué)：目前有4K×4K的面陣相機和8K的線(xiàn)陣相機，通過(guò)備置各種光學(xué)鏡頭，可觀(guān)測小到微米大到天體的目標

  5、速度

  人類(lèi)視覺(jué)：人眼無(wú)法看清快速運動(dòng)的目標

  機器視覺(jué)：快門(mén)時(shí)間可達到10μs左右，高速像機幀率可達到1000fps以上，處理器的速度越來(lái)越快

  6、感光范圍

  人類(lèi)視覺(jué)：400nm-750nm范圍的可見(jiàn)光

  機器視覺(jué)：從紫外到紅外的較寬光譜范圍，另有X光等特殊相機

  7、智能化

  人類(lèi)視覺(jué)：可對工件進(jìn)行理性分析，對工件的具體詳細情況進(jìn)行分析，得到一定規律。

  機器視覺(jué)：可以利用人工智能技術(shù)，但不夠智能，通過(guò)多次學(xué)習識別結果進(jìn)行分析，按照人類(lèi)設定思路進(jìn)行。

  8、環(huán)境要求

  人類(lèi)視覺(jué)：對環(huán)境溫度、濕度的適應性差，另外有許多場(chǎng)合對人有損害

  機器視覺(jué)：對環(huán)境適應性強，另外可加防護裝置

  9、環(huán)境適應

  人類(lèi)視覺(jué)：人類(lèi)在長(cháng)期惡劣的環(huán)境中工作（比如激光環(huán)境等）對身體健康有很大的影響。

  機器視覺(jué)：可以長(cháng)期總惡劣的工作環(huán)境中替代人工的位置。